基于图像识别的电力施工人员身份检测技术研究

• 作者: 卫潮冰
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 身份检测 图像检测 人脸识别 图像采集
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 184-187
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.06.184

摘要

针对当前大多数企业身份检测抗干扰能力低下的问题,提出基于图像识别的电力施工人员身份检测技术.采用Kinect图像采集器对电力施工人员进行图像采集,交替采样后接收到主控芯片中,利用ASM算法计算半错误率得到最终指标性能;检测人脸范围及位置,计算人脸关键点位置坐标,完成人脸图像信息的数据均值规整化,并校准候选窗口.实验结果表明,基于图像识别的电力施工人员身份检测技术与传统相比,电力施工人员的身份识别抗干扰能力大幅提高.由此可见,该图像识别技术能够有效运用到当前电力施工人员身份检测中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫潮冰		3	3	1.0	1.0