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摘要:
针对传统病态非线性最小二乘求解不稳定且可靠性低的特点,基于测距定位方程最小二乘解性质,提出了一种Frozen-Barycentre迭代法.该方法将萨玛斯基应用于重心迭代法,实现了内迭代和外迭代的转换,通过减少导数计算量节省运算时间,提高重心迭代法的收敛效率.并采用模拟数据和水下定位实测数据,验证了该方法的数值收敛解优于线性化平差估计解,收敛效率优于重心迭代法.
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文献信息
篇名 测距定位方程参数估计的Frozen-Barycentre算法
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 非线性最小二乘 萨玛斯基 重心迭代法 测距定位
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1478-1484
页数 7页 分类号 P207
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20180129
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲国庆 53 410 11.0 18.0
2 苏晓庆 16 84 5.0 9.0
3 孙振 5 4 2.0 2.0
4 杜存鹏 3 0 0.0 0.0
5 邓晓景 5 10 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非线性最小二乘
萨玛斯基
重心迭代法
测距定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
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