基于无人机的风机叶片缺陷自动检测技术

• 作者: 徐莹莹 毛希玮
• 来源期刊: 复合材料科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 风机叶片 缺陷检测 无人机 图像处理 复合材料
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: TB332
• 语种: 中文

摘要

随着我国风力发电产业的迅速发展,风电机组容量不断扩展,风机叶片长度增加,叶片发生损伤的概率也随之变大,因此对风机叶片进行状态监测和缺陷识别至关重要.因为目前用于检测风机叶片的传统方法费时费力且成本高,所以本研究提出了一种基于无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)与图像处理(Image processing)技术相结合的方法,推动风机叶片检测朝着自动化、快速化、低成本的方向发展.利用实际场景下采集的风机叶片图像进行自动化缺陷检测实验,实验结果验证了算法的有效性、可靠性和准确性,能较好地满足对风机叶片缺陷的检测要求.