基于鸡群优化算法的PID参数优化

• 作者: 彭健 曹中清
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: PID控制器 鸡群优化算法 遗传算法 粒子群算法 人群搜索算法 参数优化
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 1082-1086
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.05.017

摘要

PID控制器在现代工业生产中拥有极为广泛的运用,而PID参数对于PID控制器的效果发挥着至关重要的作用.为了解决PID参数的优化问题,提出了一种基于鸡群优化算法的PID参数优化方法,该算法以PID三个参量构造鸡群位置坐标,以误差绝对值和控制输入平方项的时间积分作为优化目标,经过迭代寻优计算得到系统最优控制量.仿真结果表明,与遗传算法、粒子群算法和人群搜索算法的PID参数相比,该算法具有更高的系统控制精度、更快的系统响应速度和更强的鲁棒性,为控制系统的PID参数整定提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹中清	西南交通大学机械工程学院	23	164	7.0	12.0
2	彭健	西南交通大学机械工程学院	2	0	0.0	0.0