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摘要:
针对快速图像特征区域检测受噪声干扰和尺度空间影响,导致图像特征区域检测精度较低、延时较长,检测结果不可靠的问题,提出一种基于尺度不变特征变换的快速图像特征区域检测方法.先通过加权核函数,加权平滑处理图像中各像素点,实现图像去噪;再在此基础上通过构建图像高斯尺度空间确定图像特征点区域,删除低对比度像素点和边缘像素点,快速提取图像特征点,检测特征点所在区域即为图像特征区域.仿真实验结果表明,该方法能高效率、高精度地实现快速图像特征区域检测的全面检测.
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文献信息
篇名 基于尺度不变特征变换的快速图像特征区域检测
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 特征区域 噪声干扰 尺度空间 图像特征 区域检测 高斯尺度空间
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 1461-1466
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2019359
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁永胜 30 49 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征区域
噪声干扰
尺度空间
图像特征
区域检测
高斯尺度空间
研究起点
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吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
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