基于改进遗传算法的ATO速度曲线研究

• 作者: 聂莹莹 董渠江 郭彦宏
• 来源期刊: 铁路通信信号工程技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 遗传算法 自适应变异策略 ATO速度曲线
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 城轨交通
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: U284.48
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4440.2020.09.012

摘要

常用遗传算法研究ATO速度曲线,但其存在着局部搜索能力和全局收敛效果较差的缺点.针对此问题,提出一种基于自适应变异算子的变异策略,并结合精英保存策略使算法全局收敛.然后基于列车动力学和牵引制动模型,建立多目标优化模型,用于求解ATO速度曲线.结果表明:改进算法比标准遗传算法效果更优,生成的ATO速度曲线符合相应模式的牵引控制策略,且算法具有一定的参考价值.