基于神经网络和支持向量机的中医体质辨识模型研究

• 作者: 周苏娟 林育 潘思行 黄展鹏
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: 舌象特征 形体特征 神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 中医研究
• 页码范围: 1341-1347
• 页数: 7页
• 分类号: R24
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.20190417003

摘要

目的 提出基于舌象和形体特征的中医体质辨识模型,探讨中医以舌辨质客观化、规范化方法.方法 提取客观化的舌象特征(舌质与舌苔的色度和饱和度、舌苔纹理的平均亮度、平滑度以及齿痕特征)和形体特征,建立基于神经网络和支持向量机的客观化舌象和形体特征的辅助中医体质识别模型.结果 对平和质、气虚质、阴虚质和气淤质四种体质进行模型的训练和测试,结果表明融合舌象特征和形体特征的中医体质辨识模型能有效地辅助中医体质识别,且支持向量机对四种体质辨识效果总体上优于神经网络.结论 基于客观化的舌象特征和形体特征辅助中医体质辨识有利于提高中医体质辨识的客观化水平,合理选择机器学习算法可以提高中医体质辨识的准确性.