基于BP算法的前馈神经网络超声诊断方法的研究

• 作者: 冷晓妍 李丹丹 李琳 毛杰 董来君
• 来源期刊: 中国医学装备
• 学科: 医学
• 关键词: BP算法 前馈神经网络 彩超诊断 数据库 特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 技术评价研究
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: R445.1
• 字数: 2507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2020.05.010

摘要

目的:研制一套提升超声诊断水平的神经网络超声诊断软件系统,以提高超声诊断效率和降低诊断误判率.方法:基于神经网络理论设计误差反向传播(BP)算法的前馈神经网络结构,通过数据库累积超声专家的诊断知识对超声诊断图像进行特征提取,利用完成分类的超声图像数据,训练神经网络以获取网络权重,将目标超声图像导入神经网络得到诊断分类.结果:将患者肝部超声图像导入系统,在病理特征不明显情况下,诊断系统仍可快速做出诊断分类,并给出置信区间,辅助医师进行诊断.超声辅助诊断系统的诊断时间由通常的10 min左右降低至2 min左右,缩短了患者的就诊时间.结论:通过临床测试,系统不仅可以提高超声诊断效率、降低就诊时间,而且可通过专家知识库实现专家知识共享,提高患者疾病诊断的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李琳	青岛市城阳区人民医院彩超室	2	0	0.0	0.0
2	冷晓妍	青岛市城阳区人民医院彩超室	4	11	2.0	3.0
3	董来君	青岛市城阳区人民医院彩超室	4	8	2.0	2.0
4	李丹丹	青岛市城阳区人民医院彩超室	2	11	1.0	2.0
5	毛杰	青岛市城阳区人民医院彩超室	1	0	0.0	0.0