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摘要:
坐卧式康复外骨骼机器人可以帮助下肢功能障碍患者进行康复训练,为实现康复训练的位置控制目标,通过深入分析人机耦合关系,建立包括穿戴者、外骨骼在内的耦合运动学/动力学模型,提出了基于人机混合系统动力学模型的带前馈补偿项的PD控制算法,然而为了实现良好的运动轨迹跟踪性能,必须在位置控制算法中加入对不确定项的补偿,因此提出一种基于BP神经网络补偿的位置控制算法并通过仿真验证算法的高效性.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络补偿的下肢外骨骼位置控制
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 下肢康复机器人 耦合系统建模 带前馈的比例微分控制 神经网络补偿
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 349-354
页数 6页 分类号 TP242.6
字数 3586字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑继贵 37 39 3.0 6.0
2 黄玉平 37 94 5.0 8.0
3 陶云飞 4 0 0.0 0.0
4 陈靓 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
下肢康复机器人
耦合系统建模
带前馈的比例微分控制
神经网络补偿
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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