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摘要:
对湍流摩擦阻力的精准预测是学术界和工业界普遍关心的重要问题,而数据驱动式的湍流模型修正方法对此显示出较大的潜力和前景.提出了一种基于物理知识约束的数据驱动式湍流模型修正方法,根据湍流摩擦阻力分解获得先验物理知识,在S-A湍流模型的生成项中引入非均匀分布的修正因子,以修正因子为设计变量,设定包含物理知识约束的目标函数,利用离散伴随方法求解目标函数与设计变量之间的梯度关系,通过高效率的迭代求解获得修正因子的分布.以槽道湍流为例,验证了包含物理知识约束的数据驱动式建模方法的优势,并分析了物理知识约束对湍流摩擦阻力预测精度的影响,结果表明引入物理知识约束可进一步提高湍流摩擦阻力的预测精度.
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文献信息
篇名 基于物理知识约束的数据驱动式湍流模型修正及槽道湍流计算验证
来源期刊 航空学报 学科 航空航天
关键词 数据驱动式建模 物理知识约束 湍流模型修正 伴随方法 湍流摩擦阻力
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 流体力学与飞行力学
研究方向 页码范围 114-123
页数 10页 分类号 V211.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟鹏 上海交通大学航空航天学院 11 21 3.0 4.0
2 张亦知 上海交通大学航空航天学院 1 0 0.0 0.0
3 程诚 上海交通大学航空航天学院 3 6 1.0 2.0
4 范钇彤 上海交通大学航空航天学院 1 0 0.0 0.0
5 李高华 上海交通大学航空航天学院 10 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据驱动式建模
物理知识约束
湍流模型修正
伴随方法
湍流摩擦阻力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空学报
月刊
1000-6893
11-1929/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
82-148
1965
chi
出版文献量(篇)
6543
总下载数(次)
27
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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