基于信息挖掘的潜在异常行为可视分析

• 作者: 胡宇佳
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 信息挖掘 可视分析 数据处理 行为模式 异常发现
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 开发案例
• 页码范围: 104-108
• 页数: 5页
• 字数: 3256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.09.023

摘要

公司在临近发布重大新产品的日期时,对内部发生的一切异常现象都非常敏感.从数据的角度出发,对某公司一个月的监控数据进行分析,挖掘出潜在的异常及风险.首先,从多个方面对员工进行部门划分,确定部门领导以及公司的老板,并从其他结果中侧面证实划分的有效性;然后,从打卡时间、上网浏览模式、收发邮件数量、收发邮件时间段以及上网高峰时间段等多个方面总结员工的行为模式;最后,从打卡系统、端口连接的成功率、流量上下行高峰、服务器以及数据库预警等方面去分析该公司可能存在的异常及面临风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡宇佳	四川大学计算机学院	2	0	0.0	0.0