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摘要:
神经网络的表征能力给遥感图像目标检测任务提供了一个的便捷工具.然而,目前主流神经网络模型计算代价高限制了其在遥感图像实时目标检测任务的应用.提出一种轻量级神经网络模型用于遥感图像实时目标检测.实验结果表明,文中提出的方法在保持与Yolov3检测精度相当的情况下,模型大小约为Yolov3的十五分之一,网络模型在目标检测精度以及计算开销上可达到更好的均衡.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 面向遥感图像实时目标检测任务的轻量级神经网络设计与实现
来源期刊 电脑与电信 学科
关键词 遥感图像 目标检测 轻量级神经网络
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 18-22
页数 5页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像
目标检测
轻量级神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
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13
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9565
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