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摘要:
针对复杂迷宫环境下移动机器人路径规划中存在的寻路时间较长、效率较低等问题,提出了一种将可见光指纹信息与A*算法相融合的迷宫机器人路径规划算法.该算法引入局部、全局障碍密度参量对A*算法的评价函数进行优化,使评价函数可以自适应障碍物密度;同时引入可见光指纹信息,利用障碍物对可见光光源的遮挡程度来判断各方向路径是否通畅,解决了A*算法在寻路进程中无法预见后续障碍物的问题.仿真结果表明,基于可见光指纹的改进A*算法能够有效减少传统A*算法的路径搜索点数量,平均寻路效率提高了43.5%,具有一定的应用价值.
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文献信息
篇名 融合可见光指纹的迷宫机器人路径规划算法
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 迷宫机器人 路径规划 可见光指纹 A*算法
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 1096-1101
页数 6页 分类号 TP242|TN929.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2020.09.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张月霞 65 82 5.0 6.0
2 刘冲 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
迷宫机器人
路径规划
可见光指纹
A*算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
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