基于变分模态分解的故障弱信息提取方法

• 作者: 刘秀丽 吴国新 张雪英 徐小力
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 行星齿轮箱 变分模态分解 小波分析 阈值函数 故障弱信息
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 机械与能源工程
• 页码范围: 117-121
• 页数: 5页
• 分类号: TH132.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.200720

摘要

针对从非线性非平稳动态信号中提取故障敏感特征困难的问题,提出一种变分模态分解(VMD)与小波分析方法相结合的振动信号预处理方法.首先对信号进行VMD,然后采用改进小波方法处理各分量,最后对处理后的各分量进行重构.利用VMD-改进小波信号处理模型对第三级行星轮磨损振动信号处理分析,结果表明:VMD-改进小波方法能有效降低噪声干扰,凸显各特征频率.将提出的方法、VMD,EEMD,EMD分别与改进阈值小波、模平方阈值小波、硬阈值小波及软阈值小波的方法相结合,计算其峭度、信噪比和均方根误差,结果表明本方法的准确性更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小力		164	804	15.0	21.0
2	吴国新		76	337	10.0	15.0
3	张雪英		9	31	2.0	5.0
4	刘秀丽		21	81	4.0	8.0