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摘要:
针对现有活体皮肤检测方法精度不高、实时性较差的问题,提出一种基于超像素分割的成像式光电容积描记(IPPG)活体皮肤检测(SPASD)算法.利用零参数简单线性迭代聚类算法将图像分割为多个超像素子块;然后通过IPPG技术并行提取各子块中的脉搏波信号;最后利用支持向量机对提取到的信号进行训练分类,进而实现活体皮肤的实时检测.实验结果表明,SPASD算法可以有效提高活体皮肤的检测精度和实时性,其检测精度达92.02%.所提方法在人脸防骗、非接触生理信号检测、面部表情识别等领域具有应用前景.
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文献信息
篇名 基于超像素分割的IPPG活体皮肤检测
来源期刊 光学学报 学科 工学
关键词 图像处理 模式识别 成像系统 成像式光电容积描记 活体皮肤检测 超像素
年,卷(期) 2020,(13) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 35-42
页数 8页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.3788/AOS202040.1310001
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
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成像系统
成像式光电容积描记
活体皮肤检测
超像素
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
半月刊
0253-2239
31-1252/O4
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
4-293
1981
chi
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