基于机器视觉的无人机油菜长势调查研究

• 作者: 宁川 赵庆展 韩峰
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 机器视觉 无人机 油菜 长势 生物量
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 265-268
• 页数: 4页
• 分类号: S252
• 字数: 2419字
• 语种: 中文

摘要

精准农业以实时准确地获得作物生长信息为前提,可精确调控各种环境因素,促进农业物资合理利用和实现高产.在各种生长信息中,作物长势相关的参数是研究的重点.基于无人机的作物长势调查能够适应农田的复杂环境,在作业效率和降低成本上也有明显的优势.为此,开发了基于机器视觉的油菜长势调查方法,利用无人机搭载数码相机拍摄油菜图像,经过机器视觉分析处理后区分不同生育时期的油菜.以H分量值作为与生物量相关的特征参数,用于反映油菜的长势.在实际的应用中,建模样本的H值与实测生物量之间存在极显著的相关性,建立的模型准确计算出检验样本的生物量,为油菜的长势调查和产量预测提供了依据.