基于遗传算法的SRM关断角优化策略

• 作者: 徐宇峰 朱慧玉 李孟秋 沈仕其 高天
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电机 转矩输出能力 关断角优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 143-150
• 页数: 8页
• 分类号: TM315
• 语种: 中文
• DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000372

摘要

固定关断角的角度位置控制APC(angular position control)方法在负载和转速变化较大的场合下适应能力较低.为此,提出了一种基于遗传算法的开关磁阻电机SRM(switched reluctance motor)关断角优化策略.结合非线性磁链曲线和实测特定位置点处的磁链数据,得到优化后磁链准线型模型曲线,推导出电机平均转矩的解析式.利用遗传算法优良的全局搜索寻优能力,将1个电气周期内平均转矩作为优化目标来寻找不同转速及峰值电流下的最佳关断角.仿真结果表明在高速运行时,电机转矩输出能力较固定关断角APC有较大的提升,并通过实验论证了基于遗传算法的关断角优化策略的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李孟秋		26	489	10.0	22.0
2	沈仕其		4	6	1.0	2.0
3	徐宇峰		1	0	0.0	0.0
4	朱慧玉		1	0	0.0	0.0
5	高天		1	0	0.0	0.0