基于鲸鱼优化改进算法的基站选址

• 作者: 唐丽晴 应忠于 罗云
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 基站选址 鲸鱼优化算法 收敛因子 余弦控制因子 变异扰动
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 100-105
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.09.018

摘要

基站选址优化是网络通讯中的重要优化问题,对网络通讯质量有着极大的影响.本文基于基站选址优化问题的约束条件,以网络覆盖率作为优化指标,构建一种基站选址优化模型.传统优化算法有着收敛速度慢、易于陷入局部最优等问题,为此本文提出一种鲸鱼优化改进算法.首先,引入收敛因子随着迭代次数非线性递减的自适应改变策略以提升算法收敛能力;然后,对部分个体施加服从正态分布的变异扰动,以避免算法早熟收敛.其测试函数和基站选址优化问题的测试算例的仿真结果表明,本文提出的改进算法能够获得更理想的优化解,且具有较快的收敛速度.