基于HALCON的汽车涂胶质量检测方法研究

• 作者: 乔宇 刘克平 张振国 李岩 杨宏韬
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 汽车涂胶 图像处理 边缘检测 阈值分割
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 111-114
• 页数: 4页
• 分类号: TH165|TG506
• 字数: 3091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2020.06.026

摘要

针对汽车涂胶过程中漏涂、胶线过窄或过宽等问题,提出了一种基于Halcon的汽车涂胶质量检测方法.通过提取所采集的汽车胶条图像中感兴趣区域(ROI),设计了最大类间方差自动取阈值图像分割算法,提出了基于形态学的Canny算子边缘检测算法和基于XLD形状选择的最小二乘拟合算法,通过提取胶条的亚像素边缘,得到胶条的亚像素轮廓并计算出胶条的截面直径,判断胶条质量是否满足质量标准.最后采用HALCON软件对所设计的算法进行了验证测试,实验结果表明该方法具有较高的检测精度和检测效率,能够满足实际生产的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘克平	长春工业大学电气与电子工程学院	66	385	10.0	15.0
2	李岩	长春工业大学电气与电子工程学院	35	115	5.0	9.0
3	杨宏韬	长春工业大学电气与电子工程学院	22	80	5.0	8.0
4	张振国	长春工业大学电气与电子工程学院	2	0	0.0	0.0
5	乔宇	长春工业大学电气与电子工程学院	1	0	0.0	0.0