基于深度学习的牙齿识别方法

• 作者: 李睿 李莎 柯文驰
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 牙齿 同一认定 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 字数: 2759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.09.020

摘要

灾难遇害者识别(DVI)是法医学中的一项重要研究课题.一些极端灾难事件中,牙齿是鉴定遇难者的唯一方法.现行的牙齿DVI系统依靠人工进行识别,速度慢效率低.亟需计算机图形图像技术进行辅助识别.使用传统的计算机视觉方法存在局限性.使用深度学习方法在牙齿全景曲断片(PDR上进行牙齿同一认定,避免特征设计,具有更强的稳定性,Top1/Top5准确率分别为80.30％、85.86％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李睿	四川大学计算机学院	67	350	9.0	16.0
2	李莎	四川大学计算机学院	19	163	4.0	12.0
3	柯文驰	四川大学计算机学院	2	0	0.0	0.0