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摘要:
风机齿轮箱振动信号具有成分复杂、多种模式混叠等特征,而小波去噪方法可以有效降低此类信号噪声.但是传统的硬阈值函数在阈值处存在不连续问题,软阈值函数存在恒定偏差问题,为了解决这一问题,文章提出了一种采用非线性曲线代替传统阈值函数中的线性曲线的阈值函数.通过对齿轮箱故障仿真信号进行实验,采用信噪比和均方根误差对去噪效果进行评价,结果表明,新的阈值函数具有更好的去噪效果.最后将该方法应用于齿轮箱加速度传感器数据的处理中,可为后续的信号分析与特征提取提供有效支持.
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文献信息
篇名 基于改进阈值的风机齿轮箱故障信号小波去噪方法研究
来源期刊 可再生能源 学科 工学
关键词 小波去噪 阈值函数 信噪比 均方根误差
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1197-1202
页数 6页 分类号 TK83
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘庭龙 79 406 11.0 16.0
2 傅成豪 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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小波去噪
阈值函数
信噪比
均方根误差
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
可再生能源
月刊
1671-5292
21-1469/TK
大16开
辽宁省营口市西市区银泉街65号
8-61
1983
chi
出版文献量(篇)
4935
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