基于粒子群独立成分分析的系统谐波阻抗估计

• 作者: 林顺富 钟良亮 颜昕昱
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 系统谐波阻抗估计 粒子群优化算法 独立成分分析 谐波责任划分
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 81-87
• 页数: 7页
• 分类号: TM76
• 语种: 中文
• DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000447

摘要

为提升系统谐波阻抗估计结果的准确性,提出一种基于粒子群独立成分分析的估计方法.首先,在粒子群寻优过程中扭曲粒子位置,以避免算法陷入局部最优.其次,通过经修正的粒子群优化算法对谐波源发射谐波电流间的负熵进行寻优,以从PCC处谐波电压与谐波电流观测信号中准确分离出PCC两侧谐波源的谐波电流信号.最后,考虑到解释变量间存在的相关性,通过偏最小二乘法回归出系数矩阵,并根据系数间对应关系计算出系统谐波阻抗值.实际案例与仿真分析的结果验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟良亮		4	4	1.0	2.0
2	林顺富		3	0	0.0	0.0
3	颜昕昱		2	0	0.0	0.0