基于改进的朴素贝叶斯的入侵检测方法

• 作者: 欧阳广津
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 卡方检验 朴素贝叶斯 特征选择
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 安全与保密
• 页码范围: 1273-1276
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2020.05.037

摘要

随着当前网络安全环境的日益严峻,针对网络入侵事件的检测至关重要.面对网络入侵检测中数据集合存在的冗余特征,提出一种改进后的朴素贝叶斯算法.该算法在原有朴素贝叶斯的基础上巧妙引入卡方检验,通过筛选数据集中占比重要的特征降低数据维度,提高了入侵检测的准确性.最后,结合实验结果证明,该方法有效提高了入侵检测的准确性.