突破全息直觉理论 打造机器智能引擎——记复旦大学智能机器人研究院副院长张立华

• 作者: 庞红硕
• 来源期刊: 科学中国人
• 学科: 工学
• 关键词: 智能机器人 人工智能应用 人工智能技术 人工智能理论 深度学习 智能引擎 局部信息 应用环境
• 年，卷（期）: kxzgr_2020,（11）
• 页码范围: 22-25
• 页数: 1页
• 分类号: TP2

摘要

智能机器人的发展正如同人类的文明和进化史一般,不断向着更高级的形态发展。一个充满挑战的问题正摆在人类面前,未来的智能机器人是否会拥有像人一样的智慧大脑和复杂意识?“当前以深度学习为代表的人工智能技术所能解决的问题往往需要具有大量可以借鉴学习的训练集,同时要求所获取的信息是完备的,而在复杂的真实应用环境中,采集到的数据往往包含大量噪声与不确定性,且仅包含环境的局部信息,导致了基于深度学习的人工智能应用的局限性。而在同样环境下,人类却往往可以依靠直觉做出较为迅速且适宜的判断,这为我们发展新的人工智能理论来解决上述问题提供了灵感。”