基于卷积神经网络的目标检测算法研究

• 作者: 潘祥 王婷婷
• 来源期刊: 长春师范大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 目标检测 卷积神经网络
• 年，卷（期）: ccsfdxxb_2020,（6）
• 页码范围: 42-48
• 页数: 7页
• 分类号: TP391

摘要

近年来,随着大数据和深度学习的快速发展,智能监控主要依靠目标检测技术来实现。目标检测技术是基于机器视觉领域中的图像分类技术,从图像或者视频中检测出某一类别的目标,通过在一幅图像的目标对象上绘制边框来进行其位置的简单定位。卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征学习和特征表达能力,被广泛地运用在计算机视觉领域,它也是图像目标检测中用途最广泛、使用最简单的深度学习方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王婷婷	芜湖职业技术学院信息工程学院	9	1	1.0	1.0
2	潘祥	江南大学人工智能与计算机学院	6	13	2.0	3.0