基于SPME-GC-MS和电子鼻的鱼粉挥发性物质分析

• 作者: 朱明 李培 李洪成 牛智有 耿婕 邵恺怿
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 鱼粉 挥发性物质 电子鼻 顶空固相微萃取气质联用 KNN回归
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 397-405
• 页数: 9页
• 分类号: TS254.5+1
• 字数: 6577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2020.07.045

摘要

为了能够全面、快速分析鱼粉的新鲜度,将电子鼻与顶空固相微萃取气质联用技术结合,以挥发性物质含量辅助评价鱼粉的新鲜度.首先,采用顶空固相微萃取方法对18种储藏时间鱼粉的挥发性物质进行了分析,得到不同储藏时间鱼粉的挥发性物质种类和含量,以及挥发性物质变化规律;采用多元线性回归方法和最近邻回归方法对鱼粉各类挥发性物质和表征新鲜度的标记物与电子鼻传感器响应建立了模型.结果 表明:顶空固相微萃取气质联用(Solid phase microextraetion-gas chromatography-mass spectrometry,SPME-GC-MS)共鉴定出101种,主要包括醇类化合物、醛类化合物等11类挥发性物质,其中醛酮类化合物种类较多.随着鱼粉逐渐腐败,气味阈值较低的醛类化合物相对含量逐渐降低、酮类化合物相对含量逐渐升高,并出现了二甲基三硫、三甲胺等表征鱼粉新鲜度的标记物;在储藏过程中,醇类化合物相对含量呈先上升后下降趋势;酸类化合物、含氮化合物、含硫化合物相对含量则呈上升趋势.与多元线性回归方法相比,最近邻回归方法具有更好的预测能力,测试集相关系数在0.763 3～0.999 9之间,均方根误差在0.086 7％～8.465 5％之间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛智有	华中农业大学工学院	72	848	16.0	25.0
3	朱明	华中农业大学工学院	7	14	3.0	3.0
7	李培	华中农业大学工学院	6	6	1.0	2.0
10	邵恺怿	华中农业大学工学院	1	0	0.0	0.0
11	耿婕	华中农业大学工学院	1	0	0.0	0.0
12	李洪成	华中农业大学工学院	1	0	0.0	0.0