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摘要:
分析粮食产量的影响因素,并科学地预测粮食产量,对于提高未来粮食产量、保障粮食安全具有重要意义.本文选取1994—2018年粮食产量等数据,对影响粮食产量的因素进行灰色关联度分析,并用ARIMA模型预测粮食产量及影响因素,最后将预测的数据进行灰色关联度分析,并将前后两次灰色关联度分析结果进行比较.结果显示:1994—2018年显著影响粮食产量的因素为粮食播种面积、灌溉面积比重、老年抚养比和化肥投入水平;2019—2023年粮食产量的影响因素为灌溉面积比重、农业生产资料价格总指数、机械化水平;未来5年山东省粮食产量将缓步提升.
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文献信息
篇名 山东省粮食产量的影响因素及预测
来源期刊 粮食科技与经济 学科 经济
关键词 粮食产量 影响因素 灰色关联模型 ARIMA预测模型
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 粮食经济
研究方向 页码范围 27-30,54
页数 5页 分类号 F326.11
字数 3131字 语种 中文
DOI 10.16465/j.gste.cn431252ts.20200503
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1 殷世杰 云南农业大学经济管理学院 1 0 0.0 0.0
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