基于K-Means与Apriori算法的盐包外敷中药处方研究

• 作者: 耿笑冉 谭定英 陈平平 陈焕鑫
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 盐包 K-Means聚类 Apriori算法 处方规律
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 应用交流
• 页码范围: 139-142
• 页数: 4页
• 分类号: R319|R28
• 字数: 2945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2020.07.045

摘要

目的:探究具有舒筋活络、活血祛瘀、消炎止痛等疗效方剂的组方规律,制定盐包外敷中药处方.方法:对多部国内中成药方剂标准进行标准化处理,运用SPSS Clementine 12.0进行K-Means聚类及Apriori关联分析.结果:筛选方剂共281首,中药共计656味,聚类结果得到盐包处方:没药、乳香、红花、当归、川芎、川乌、草乌、冰片、樟脑、薄荷脑、麻黄、羌活、白芷,关联分析结果与此一致,较好地验证了聚类分析结果.结论:制定的盐包外敷中药处方在两种不同算法的验证下提高其可行性,为舒筋活络等疗效的外敷方剂研究和盐包外敷方剂开发提供参考信息.