基于SL0压缩感知的SAR图像重构方法

• 作者: 吴静 周琦宾
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 压缩感知 L0范数 混合优化算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 72-75,86
• 页数: 5页
• 分类号: TP751|TP391
• 字数: 4203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2020)03-0072-04

摘要

结合合成孔径雷达(SAR)图像特点,提出一种基于改进光滑L0范数(MSL0)的压缩感知SAR图像重构方法.该方法采用“陡峭性”更大的近似双曲函数逼近离散的L0范数,将压缩感知SAR图像重构中L0范数最小化问题转化为光滑函数的最小值优化问题.其次,针对光滑L0范数(SL0)算法因使用最速下降法产生“锯齿现象”导致增加了SAR图像重构时间、重构后的SAR图像分辨率不高等缺点,引入混合优化算法,该算法结合最速下降法与拟牛顿法的优点,提高了SAR图像重构的速度与精度.实验表明,在相同外部条件下,所提出的SAR图像重构方法各方面性能均有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴静	西南科技大学信息工程学院	33	136	8.0	9.0
5	周琦宾	西南科技大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0