单演信号随机加权融合的SAR图像目标识别方法

• 作者: 申伟 石平
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 关键词: 合成孔径雷达 目标识别 稀疏表示 随机权值 决策变量
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文|PAPERS
• 页码范围: 181-187
• 页数: 7页
• 分类号: TN957
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B1902495

摘要

提出基于单演信号决策层随机加权融合的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别方法.采用稀疏表示分类(SRC)分别对SAR图像分解得到的多层次、多成分单演信号表示实施决策.对于误差矢量,通过随机权值矩阵的方式进行融合.该矩阵中包含大量随机权值,根据融合后的结果可以获得不同类别误差统计结果,定义决策变量反映不同类别相关性.最后,按照最小误差进行类别决策.在MSTAR数据集上进行广泛实验并与多类现有方法进行对比,结果表明提出方法可有效提升SAR目标识别整体性能.