基于SLP和粒子群算法的车间布局优化研究

• 作者: 吴绮萍 徐晓鸣 邓裕琪
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 车间布局 系统布置方法 粒子群算法 布局优化
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 工业工程专栏
• 页码范围: 17-20,98
• 页数: 5页
• 分类号: TB491
• 字数: 3483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2020.02.005

摘要

当前社会经济下行风险增加,企业面临提升核心竞争力的压力与挑战,合理的车间布局,能减少企业在制品库存,提高空间利用率,降低生产成本.在传统SLP方法的基础上,对车间物流相互关系和非物流相互关系进行系统分析,并构建了物料搬运成本最小和非物流关系密切程度最大的多目标规划模型,结合粒子群算法,得出优化布局方案.通过实际应用案例,验证了优化方案的有效性.结果 表明通过SLP和粒子群算法结合能有效解决车间布局优化问题,为企业解决布局问题提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晓鸣	广东海洋大学机械与动力工程学院	3	1	1.0	1.0
2	邓裕琪	广东海洋大学机械与动力工程学院	1	0	0.0	0.0
3	吴绮萍		1	0	0.0	0.0