基于改进NSGA-Ⅲ的多SGSW火力分配优化

• 作者: 刘庆国 刘新学 李亚雄 武健 陈豪
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 天基对地打击武器 多目标进化算法 基于参考点非支配排序遗传算法 火力分配 遗传K均值
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 1995-2002
• 页数: 8页
• 分类号: V474.2
• 字数: 6337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2020.09.15

摘要

在高维多目标优化中,基于参考点非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅲ,NSGA-Ⅲ)相比于其他多目标进化算法,具备较强的多样性保持能力,但收敛能力存在一定不足.因此引入遗传K均值(genetic K-means,GKM)聚类算法以提高NSGA-Ⅲ的收敛能力,提出基于NSGA-Ⅲ-GKM算法的多天基对地打击武器(space-to-ground strike weapon,SGSW)火力分配优化方法.首先,建立以转移时间最短、落地点速度最大和落地点侵彻角最大为优化目标的SGSW转移轨道优化模型,为后续优化目标的计算打下基础;其次,建立基于NSGA-Ⅲ-GKM算法的火力分配优化模型;最后,仿真结果表明,NSGA-Ⅲ-GKM算法相比于其他代表性多目标进化算法具备较好的多样性保持能力和收敛能力,总体性能较好,该方法能够更有效地解决多SGSW火力分配优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武健		15	28	4.0	4.0
2	刘新学		25	65	5.0	7.0
3	李亚雄		17	31	4.0	4.0
4	刘庆国		9	2	1.0	1.0