大坝变形的小波-云预测模型

• 作者: 何杨杨 苏怀智
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝变形预测 时间序列分析 小波分析 云模型 去噪
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 工程安全与灾害防治
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TV698.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11988/ckyyb.20191018

摘要

大坝变形原始观测信号可视为真实信号与白噪声的叠加.为实现对大坝变形的有效预测,将小波去噪与云模型相结合,提出一种大坝变形时间序列分析的小波-云预测模型.首先利用小波多分辨分析特点,分解出大坝原始变形时间序列中的真实信号项及噪声项;其次,创建变形预测的云模型语言规则,利用最大隶属度原则,确定被预测变形所属的规则前件及相应的历史云,结合历史云与被预测变形所在的当前云生成预测云;最后,以对某实际大坝进行变形预测为例,比较了传统统计模型、云模型和小波-云模型的预测精度.结果表明:所提出的小波-云预测模型能够提供更准确的预测结果,能够为大坝的安全运行提供有效依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏怀智		108	1113	17.0	28.0
2	何杨杨		2	1	1.0	1.0