低空无人机影像分辨率对冬小麦氮浓度反演的影响

• 作者: 贾丹 陈鹏飞
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 冬小麦 氮浓度反演 影像分辨率 光谱信息 纹理特征
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 164-169
• 页数: 6页
• 分类号: S127|S512.1+1
• 字数: 5766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2020.07.019

摘要

针对目前基于无人机遥感进行作物氮素营养诊断中缺乏规范化的标准来指导无人机应用过程中数据获取与处理的问题,开展了不同分辨率、低空无人机影像对冬小麦植株氮浓度反演影响的研究.在小麦生长的灌浆期,通过设置15、30、50、80 m共4种无人机飞行高度,获取了不同分辨率下的无人机多光谱影像,并开展地面试验,采集冬小麦植株氮浓度信息.基于这些数据,提取了不同分辨率下影像的光谱信息和纹理特征,并分别建立光谱信息、纹理特征和光谱信息+纹理特征等反演植株氮浓度的模型.对不同情景下的模型估测效果进行比较,结果表明,影像分辨率在1.00～5.69 cm之间变化时,影像光谱信息对小麦植株氮浓度反演影响不大,各情景下建模结果和验证结果差异较小;随着影像分辨率的降低,影像纹理特征对小麦植株氮浓度反演的效果变差;影像光谱信息+纹理特征信息对小麦植株氮浓度反演效果整体随着影像分辨率的提高呈增加趋势,且其反演结果优于单一光谱特征或单一纹理特征的反演效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鹏飞	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	24	138	5.0	11.0
5	贾丹	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	2	0	0.0	0.0