非均匀变异的互利自适应缎蓝园丁鸟优化算法

• 作者: 张达敏 樊英 王依柔
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 非均匀变异 互利因子 惯性权重 函数优化 缎蓝园丁鸟优化算法
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 2233-2241
• 页数: 9页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.12.017

摘要

针对缎蓝园丁鸟优化(SBO)算法求解精度不高和收敛速度慢等问题,提出一种改进的缎蓝园丁鸟优化(ISBO)算法.首先,引入非均匀变异算子,动态地调整每次迭代园丁鸟个体的搜索步长,使算法能快速高效地寻求全局最优值;其次,采用互利因子对算法的社会部分引入更多组合模式,使其不再单一围绕前一个园丁鸟附近搜索,以获取更好的最优解;最后,为了更好地平衡算法的局部与全局搜索能力,引入余弦变化的惯性权重因子来更新园丁鸟的位置公式.使用收敛速度分析、Wilcoxon检验和8个基准函数对5种算法搜索性能进行对比分析,来评估改进缎蓝园丁鸟优化算法的效率.结果表明,改进算法具有更好的全局搜索能力和求解鲁棒性,同时寻优精度和收敛速度也比原来算法有所增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张达敏		80	398	8.0	17.0
2	王依柔		8	0	0.0	0.0
3	樊英		6	0	0.0	0.0