一种基于粒子滤波和多项式回归的锂离子电池剩余寿命间接预测方法

• 作者: 何志刚 周洪剑 李尧太 盘朝奉 魏涛
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 剩余使用寿命 经验模态分解 粒子滤波 多项式回归
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 车辆工程
• 页码范围: 27-33
• 页数: 7页
• 分类号: TM912
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.11.004

摘要

针对汽车实际运行过程中,动力电池非满充满放工况下电池退化特征难以提取问题,以等充电压升时间、等放电压降时间为特征健康因子,构建特征健康因子与循环次数的时间序列.利用经验模态分解解耦全局退化和局部波动.同时提出将粒子滤波和多项式回归联合来预测电池剩余寿命,粒子滤波用来追踪局部波动现象,多项式回归用来拟合全局退化趋势.结果表明:本方法的预测结果与锂电池寿命实验数据误差在4％之内,说明所提出的方法容易实现且精度符合要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盘朝奉		65	400	11.0	15.0
2	何志刚		40	437	10.0	20.0
3	魏涛		4	0	0.0	0.0
4	周洪剑		3	6	1.0	2.0
5	李尧太		2	0	0.0	0.0