贝叶斯网络查询语义扩展的专家发现方法

• 作者: 侯宏旭 班志杰 郑伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 专家发现方法 贝叶斯网络 查询术语
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 194-198
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1903-0184

摘要

专家发现是实体检索领域的一个研究热点,针对经典专家发现模型存在索引术语独立性假设与检索性能低的缺陷,提出一种基于贝叶斯网络模型的专家发现方法.该方法模型采用四层网络结构,能够实现图形化的概率推理,同时运用词向量技术能够实现查询术语的语义扩展.实验结果显示该模型在多个评价指标上均优于经典专家发现模型,能够有效实现查询术语语义扩展,提高专家检索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑伟	内蒙古大学计算机学院	32	425	6.0	20.0
3	班志杰	内蒙古大学计算机学院	10	79	4.0	8.0
4	侯宏旭	内蒙古大学计算机学院	23	215	7.0	14.0