基于改进小波阈值-CEEMDAN算法的ECG信号去噪研究

• 作者: 崔帅华 张培玲 李小真
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: CEEMDAN ECG信号 去噪 小波阈值
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 2067-2072
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.11.020

摘要

为了剔除心电图(ECG)信号中的噪声,提出了一种基于改进小波阈值-CEEMDAN的去噪算法.首先对ECG信号进行CEEMDAN分解得到了一组由高频到低频分布的固有模态分量(IMF),然后根据相关系数法,对高频IM F分量进行改进阈值的小波去噪.对于低频IM F分量,再通过设定固定阈值,将低于该阈值的IM F分量确定为基线漂移信号并剔除,然后将去噪后的IM F分量和保留的IM F重构.实验结果表明,该算法相比经验模态分解(EMD)小波去噪和整体平均经验模态分解(EEMD)小波去噪算法效果更佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张培玲		24	57	5.0	6.0
2	李小真		1	0	0.0	0.0
3	崔帅华		1	0	0.0	0.0