基于模糊图像边缘检测算法的改进

• 作者: 王伟家
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 边缘检测 阈值选取 区域划分 噪音去除
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 字数: 4945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.21.013

摘要

图像边缘检测技术是图像处理中最重要、最核心的内容之一,随着边缘检测技术的发展,该技术已经在图像分析与图像识别领域中得到广泛的应用.如今,对于存在的绝大部分的图像已经有了精确度极高的边缘检测算法,但是,现实中还存在着许多边缘模糊图像,已存在的边缘检测算法例如Sobel、Canny并不能有效地识别出模糊图像的边缘.因此,针对模糊图像边缘的不确定性问题,提出一种基于像素点的模糊图像边缘检测的改进算法.该算法大体思想是基于相邻像素点的差值与设置的阈值之间的关系来检测边缘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟家	兰州大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0