杂波环境下强机动目标自适应关联波门选择

• 作者: 林家骏 诸葛晶晶 赵菡
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 机动目标跟踪 自适应关联波门 概率数据关联
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 91-97
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.08.017

摘要

杂波环境下强机动目标的跟踪容易出现失跟和精度不高等问题,关联波门对量测信息进行有效处理,是提高跟踪精度的重要环节.提出一种自适应关联波门选择算法,在分析目标跟踪不确定度的基础上估计目标的机动状态,作为关联波门的选择依据.该算法不但考虑了波门形状与目标机动状态的匹配度,也考虑了对门限参数的动态调整.仿真实验结果表明,该算法相比固定关联波门及传统关联波门自适应算法,对杂波环境下强机动目标跟踪具有更低的失跟率与更高的跟踪精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林家骏	华东理工大学信息科学与工程学院	171	1083	15.0	26.0
2	赵菡	华东理工大学信息科学与工程学院	16	70	5.0	7.0
3	诸葛晶晶	华东理工大学信息科学与工程学院	4	21	2.0	4.0