基于聚类LDA方法的Web服务发现聚类性能分析

• 作者: 张琦 郑浩泉
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Web服务 模糊C均值 LDA 聚类性能
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.2
• 语种: 中文

摘要

为了提高Web服务的资源利用率,本文构建得到了一种Web服务多功能聚类方法,并综合运用模糊C均值算与LDA模型来划分Web服务的不同功能.在相同主题下时,聚类LDA方法具有比LDA方法更高的召回率和准确率,由此表明采用聚类LDA方法可以比LDA方法更加高效地发现有用的Web服务标签,同时实现更精准聚类结果.