改进的SIFT结合余弦相似度的人脸匹配算法

• 作者: 张芯月 朱叶 魏玮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征变换 特征描述子 余弦相似度 人脸图像匹配
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 207-212
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1812-0346

摘要

针对人脸图像匹配在光照、姿态、表情等复杂背景下匹配耗时较长且正确率较低的问题,提出一种改进的SIFT(Scale Invariant Feature Transform,尺度不变特征变换)结合余弦相似度(Cosine Similarity,CS)的人脸匹配算法,通过构建圆形分区的特征描述符,降低特征向量维数,利用正反双向匹配以及匹配点对集中各匹配点对之间近似满足余弦相似的原则,采用余弦相似度来进行误匹配点对的剔除.在FEI人脸数据库上与目前流行的人脸匹配算法进行对比实验,实验结果证明了该算法在保证人脸匹配正确率和匹配点对数量的前提下,匹配速度平均提高2～2.5倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏玮	河北工业大学人工智能与数据科学学院	28	120	7.0	9.0
2	朱叶	河北工业大学人工智能与数据科学学院	2	0	0.0	0.0
3	张芯月	河北工业大学人工智能与数据科学学院	1	0	0.0	0.0