TextCNN文本分类技术在OA系统中的 应用研究

• 作者: 于劲松 廖晨阳 杜胜贤 皎海军
• 来源期刊: 办公自动化
• 学科: 工学
• 关键词: TextCNN 协同型OA 自然语言处理(NLP) 文本分类
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 所属期刊栏目: 电子政务·电子商务
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.1|TP391.4
• 字数: 3707字
• 语种: 中文

摘要

随着大数据的发展,传统的办公软件迎来新的发展趋势.本文将TextCNN深度学习网络引入政务便民服务的全电子化系统中,研究自然语言处理领域的文本分类技术与协同型OA系统融合的方法,以实现政府公文的分发推荐服务.本着辅助而不干预的原则,计算机的智能决策结果将清晰地反馈给公文分派员,以辅助其做出最终的判断.该服务解决了政府部门人员短缺,公文分发出错率高的问题有效减少退回率,加快了公文的流转效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于劲松	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	68	1241	19.0	34.0
2	皎海军	北京市太极华青信息系统有限公司互联网与协同发展中心	2	0	0.0	0.0
3	廖晨阳	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	3	0	0.0	0.0
4	杜胜贤	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	3	0	0.0	0.0