基于决策融合的苹果分级检测关键技术研究

• 作者: 李学军 程红
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 苹果分级 决策融合 判别树 支持向量机 粒子群
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 贮运与保鲜
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/ji.ssn.1003-5788.2020.12.029

摘要

提出了一种判别树和改进支持向量机决策融合的苹果分级方法.采用判别树分类方法根据果径、缺陷区域、色泽等进行分类,采用粒子群对支持向量机分类模型进行优化,根据果形、纹理和成熟度等高维特征进行分类,使用核主成分分析法降低维度,并引入决策融合的概念,结合单一特征对样本等级进行综合评估.结果表明,该方法是切实可行的,其分类准确性为98％ 以上,可用于苹果的有效分级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学军		17	61	5.0	7.0
2	程红		5	34	2.0	5.0