基于支持向量机的图像型火灾识别研究

• 作者: 任正韬
• 来源期刊: IT经理世界
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像处理 人工蜂群算法 模式识别 支持向量机参数优化
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 管理新视野
• 页码范围: 60
• 页数: 1页
• 分类号: TP181
• 字数: 1780字
• 语种: 中文

摘要

本文以支持向量机(SVM)为载体,同时利用近来来新兴的人工蜂群算法(ABC)对其中主要参数进行优化,并与传统的粒子群(PSO)优化算法进行性能比对,旨在获取更优的分类模型,对火灾样本的实现精准且高效的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任正韬		1	0	0.0	0.0