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基于不平衡权重和分布更新规则的粒子群算法
基于不平衡权重和分布更新规则的粒子群算法
作者:
李克文
陈振文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粒子群算法
不平衡权重
分布更新规则
局部搜索
优化算法
摘要:
针对标准粒子群优化算法种群多样性难以保持,进化速度慢等问题,论文在基于分布更新规则的基础上引入了不平衡权重策略和局部搜索的方式,提出了基于不平衡权重和分布更新规则的粒子群算法,在改善因种群多样性降低而导致算法易早熟收敛和停滞的问题上加快了算法的收敛速度.最后通过实验对比与分析,验证了论文算法的有效性.
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文献信息
篇名
基于不平衡权重和分布更新规则的粒子群算法
来源期刊
计算机与数字工程
学科
工学
关键词
粒子群算法
不平衡权重
分布更新规则
局部搜索
优化算法
年,卷(期)
2020,(11)
所属期刊栏目
算法与分析
研究方向
页码范围
2555-2559,2605
页数
6页
分类号
TP312
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9722.2020.11.004
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
不平衡权重
分布更新规则
局部搜索
优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9722
CN:
42-1372/TP
开本:
大16开
出版地:
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
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