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摘要:
针对标准粒子群优化算法种群多样性难以保持,进化速度慢等问题,论文在基于分布更新规则的基础上引入了不平衡权重策略和局部搜索的方式,提出了基于不平衡权重和分布更新规则的粒子群算法,在改善因种群多样性降低而导致算法易早熟收敛和停滞的问题上加快了算法的收敛速度.最后通过实验对比与分析,验证了论文算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于不平衡权重和分布更新规则的粒子群算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 粒子群算法 不平衡权重 分布更新规则 局部搜索 优化算法
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 2555-2559,2605
页数 6页 分类号 TP312
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.11.004
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
不平衡权重
分布更新规则
局部搜索
优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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