基于GM(1,1)模型的高速铁路沉降分析预测

• 作者: 丛康林 周钦坤 岳建平 杨恒
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: GM(1,1)模型 新时变参数 高速铁路沉降 拟合 预测
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 测绘工程案例
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: P258
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2020.10.023

摘要

GM(1,1)模型是变形监测中常用的一种预测模型,针对复杂的高速铁路累计沉降数据序列,采用传统GM(1,1)模型、时变参数GM(1,1)模型和新时变参数GM(1,1)模型进行分析预测,通过对比几种模型的拟合预测精度发现,新时变参数GM(1,1)模型能显著提高拟合预测精度,适用于高速铁路沉降分析和预测.研究结果可为高速铁路的沉降监测提供一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳建平		198	1646	19.0	32.0
2	丛康林		3	23	1.0	3.0
3	杨恒		7	2	1.0	1.0
4	周钦坤		3	0	0.0	0.0