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摘要:
针对传统Apriori数据挖掘算法平台的相关缺点,提出了一种基于Hadoop平台应用,从分割、抽样等方面对Apriori算法进行改进,将改进后的算法在Hadoop框架上进行并行化实现,通过对Apriori算法的研究,可以得出该算法适合大规模数据挖掘,并且具有良好的有效性和伸缩性.
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文献信息
篇名 基于Hadoop的关联规则挖掘算法研究
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科
关键词 Hadoop平台 Apriori算法 数据挖掘算法 抽样实现
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 数据库与信息管理
研究方向 页码范围 107-108,143
页数 3页 分类号
字数 2719字 语种 中文
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田建勇 安顺学院电子与信息工程学院 30 29 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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Hadoop平台
Apriori算法
数据挖掘算法
抽样实现
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电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
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