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基于Hadoop的关联规则挖掘算法研究
基于Hadoop的关联规则挖掘算法研究
作者:
田建勇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Hadoop平台
Apriori算法
数据挖掘算法
抽样实现
摘要:
针对传统Apriori数据挖掘算法平台的相关缺点,提出了一种基于Hadoop平台应用,从分割、抽样等方面对Apriori算法进行改进,将改进后的算法在Hadoop框架上进行并行化实现,通过对Apriori算法的研究,可以得出该算法适合大规模数据挖掘,并且具有良好的有效性和伸缩性.
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文献信息
篇名
基于Hadoop的关联规则挖掘算法研究
来源期刊
电脑编程技巧与维护
学科
关键词
Hadoop平台
Apriori算法
数据挖掘算法
抽样实现
年,卷(期)
2020,(7)
所属期刊栏目
数据库与信息管理
研究方向
页码范围
107-108,143
页数
3页
分类号
字数
2719字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
田建勇
安顺学院电子与信息工程学院
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29
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数据挖掘算法
抽样实现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑编程技巧与维护
主办单位:
中国信息产业商会
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-4052
CN:
11-3411/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
邮发代号:
82-715
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
14554
总下载数(次)
80
总被引数(次)
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