基于全局上下文的特定舞蹈动作识别方法研究

• 作者: 毕雪超
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: Hourglass 残差模块 向上连接 全局上下文信息 多尺度特征融合
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

为了提升机器视觉中特定舞蹈动作识别的性能,设计了基于全局上下文的特定舞蹈动作识别方法.该方法基于Hourglass结构,通过连接高低分辨率的特征图,将具备全局信息的深层特征图上采样与浅层特征融合,使得每一个阶段的高分辨率特征图均具有低分辨率的特征图表示,从而得到信息更丰富的高分辨率特征图表示,最终回归人体姿态热力图.在Balletto舞蹈视频数据库中的测试结果表明,相比基于CPN和基于Hourglass的算法,所提算法的AP值提高2.4％,AR提升了1.6％.