定数截尾样本下威布尔分布参数m,γ,η的贝叶斯估计

• 作者: 黄娟娟
• 来源期刊: 数学大世界（上旬版）
• 关键词: 贝叶斯估计 定数截尾 参数m,γ,η 先验分布 后验分布
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 学术争鸣
• 页码范围: 52
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

贝叶斯估计方法是统计学中非常重要且被广泛应用的方法之一,该方法是将参数视为有某种已知先验分布的随机变量,再将参数的先验分布转化为后验分布进行求解.当采用的样本有限时,贝叶斯估计误差很小,具有很强的理论和算法基础.本文将简单介绍一下在定数截尾样本下威布尔分布中参数m,γ,η的贝叶斯估计方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄娟娟		2	0	0.0	0.0